비지도 학습(Unsupervised Learning)이란?기계 학습의 일종으로, 컴퓨터가 입력값만 있는 훈련 데이터를 이용하여 입력치들의 규칙성을 찾는 학습 방법입니다. 비지도 학습에서 우리(인간)는 아무것도 예측하려고 하지 않습니다 대신 데이터를 클러스터링(군집화)하여 환경에 대한 이해도를 높이는 것이 일차적인 목표입니다clustering customers(결합 또는 군집화 고객)당신이 은행이고 수십만 명의 고객과 각각의 특징을 설명하는 100개의 특징을 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 은행은 비지도 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 요구를 예측하고 고객과 보다 효과적으로 소통할 수 있습니다. 결국 군집화는 데이터 집합의 분포 특성을 분석하여 서로 교차하지 않는 복수 개의 부분집합(군집)으로 나누는 문..
