선형회귀선형 회귀 분석은 모형이 선형이라고 가정하면 엄청난 양의 데이터가 필요하지 않기 때문에 매우 인기 있는 도구입니다 ML에서는 상수 항을 바이어스, 계수를 가중치라고 합니다.선형회귀는 매개변수를 변경하여 함수를 최소화하는 것이 목적입니다. 단계는 다음과 같습니다: 모수에 대한 시작 값 선택 가장 가파른 기울기, 즉 목적 함수를 최대로 줄이기 위해 매개 변수를 변경해야 하는 방향을 찾습니다 가장 가파른 비탈길 방향으로 계곡을 따라 한 걸음씩 내려갑니다 2단계와 3단계를 반복합니다 계곡 바닥에 도달할 때까지 계속합니다로지스틱 회귀로지스틱 회귀는 선형회귀분석의 출력을 범주형으로 제한한 회귀분석으로서 분류 문제에 적용한다.이진 분류 문제에 대해 입력 x가 주어졌을 때, 클래스 레이블이 1이 될 조건부 확률..
