AI가 알려주는 금융 용어, AI슬롭

'AI 슬롭(AI Slop)'은 생성형 인공지능(Generative AI) 기술을 사용하여 만들어진 저품질의 콘텐츠를 지칭하는 용어입니다. 여기서 '슬롭(Slop)'은 본래 '음식물 찌꺼기'나 '오물'을 의미하는 단어로, AI가 만들어낸 콘텐츠 중 노력, 논리, 목적이 부족하고 기괴하거나 비현실적인 특징을 가진 것들을 경멸적으로 부를 때 사용됩니다.

AI 슬롭의 특징과 문제점:

• 저품질 콘텐츠: AI 슬롭은 주로 텍스트, 이미지 등 다양한 형태로 나타나며, 사람이 직접 만든 것과 비교했을 때 품질이 현저히 떨어집니다. 예를 들어, 기괴한 형태의 이미지('새우 예수', '아기 트럭' 등)나 의미 없는 문구들이 인터넷에 무분별하게 확산되는 현상이 대표적입니다. 
• 정보 과잉 및 피로감: AI 슬롭의 확산은 인터넷상에서 신뢰할 수 있는 정보를 찾기 어렵게 만들고, 사용자들에게 정보 탐색에 대한 피로감을 유발합니다. 이는 마치 스팸 메일처럼 정보의 바다에서 불필요한 노이즈를 증가시키는 역할을 합니다.
• AI 학습 데이터 오염: 더 심각한 문제는 AI 슬롭이 다시 AI 학습 데이터로 사용될 경우, AI 모델의 성능 저하와 서비스 품질 악화로 이어질 수 있다는 점입니다. AI가 스스로 만들어낸 저품질 데이터를 다시 학습하는 악순환이 발생할 수 있습니다.
• 사기 및 오용 가능성: 일부 AI 슬롭은 투자 사기와 같이 악의적인 목적으로 사용될 수 있어 주의가 필요합니다.

 

AI 슬롭에 대한 대응 및 전망:

• 디지털 워터마크 및 필터링: AI 생성물을 구분하기 위해 디지털 워터마크를 삽입하거나, 플랫폼 및 포털 사이트에서 AI 생성 콘텐츠임을 표시하고 필터링하는 기술이 개발되고 있습니다.
• 규제 및 제도 마련: AI 생성물에 대한 법적, 제도적 구분을 명확히 하고, AI 슬롭의 남발을 막기 위한 정부 차원의 규제 마련 필요성이 제기되고 있습니다.
• 사용자의 인식 개선: 사용자 스스로 AI 콘텐츠와 AI 슬롭의 존재를 인지하고, 데이터의 특징과 출처를 항상 확인하는 습관을 들이는 것이 중요합니다.
• 기술 발전의 역설: 아이러니하게도 AI 기술이 발전할수록, 저품질의 AI 슬롭 또한 더욱 정교해져 사람이 만든 것과 구분하기 어려워질 수 있다는 우려도 있습니다.

AI 슬롭은 AI 기술 발전의 이면에 나타나는 부작용 중 하나로, 디지털 환경의 건전성과 정보의 신뢰성을 위협하는 중요한 문제입니다. 이에 대한 기술적, 제도적, 사회적 대응이 지속적으로 필요할 것으로 보입니다.